1、轻松配置相机：可调用市面上主流的 USB 摄像头、网络摄像头轻松采集图像；

2、提供数百个 OpenCV 中传统图像处理的算子，满足各种需求：包括颜色空间转 换、DFT 变换、多种图像滤波器；二值化、图像阈值处理、直线检测、圆检测、 轮廓检测和处理、角点检测、相机标定、手眼标定、SIFT 特征点匹配、模板匹 配等，利用功能强大的图像处理库和数百种算子，轻松完成模式匹配、边缘轮廓 检测、OCR、物体识别及更多任务；

3、提供多种框架模型导入模块：包括 tensorflow、pytorch、darknet、openvino 等多个平台的深度学习模型；

4、多种加速推理接口：可使用 CUDA 和 OpenVINO 加速； 

5、支持多种硬件加速：支持 Nvidia GPU、Intel、TPU、NPU 多种硬件加速；

6、多个系统完整实战模型范例： ① Mnist 手写数字识别； ② 基于 tensorflow 和 pytorch 的图像分类； ③ tensorflow object detection api 的目标检测；LabVIEW AI 系列工具包用户手册 - 3 - ④ darknet 的 yolov3/yolov4 物体识别； ⑤ pytorch 生成的 yolov5 的 onnx 和 openvino 模型实现物体识别； ⑥ unet 和 deeplabv3 语义分割等