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详细介绍
1、图形化编程：无需掌握文本编程基础即可完成机器视觉项目；
2、广泛的模型支持：支持将 IR 模型、onnx 模型、paddle 模型直接导入 OpenVINO，无需将模型转化为另一种框架；
3、多种高效加速推理接口：支持使用英特尔 CPU、集成显卡和独立显卡进行高性能 推理；
4、支持多种硬件加速：支持 Intel cpu、集成显卡和独立显卡、TPU、NPU 多种硬件 加速；
5、简单安装与配置：无需额外下载 openvino 加速驱动，安装工具包过程 openvino 驱动会自动安装；
6、多个系统完整实战模型范例：① pytorch 生成的 yolov5 的 onnx、IR 模型； ② torchvision 中的图像分类、目标检测模型； ③ yolov8 模型； ④ 自然场景中的文字检测和识别模型等。